Detailed Summary for 元分析教程_元分析中的基本概念、操作流程、模型选择以及代码分享 by Monica
00:00 元分析教程的框架概述，包括五个方面的内容
- 教程整理一些原分析的问题和经验
- 介绍原分析中需要了解的概念
- 提出review数据
- 操作流程
- 模型选择和代码分享
03:46 元分析的基本流程包括问题界定、理论框架和研究假设梳理、关键词梳理、文献检索、编码、结果分析和实验报告。
- 需要注意文件筛选标准。
- 建议使用全字段检索。
- 不建议使用标题或摘要进行检索。
07:33 数据库选择的注意事项
- 样本需要完全界定，不能将所有样本都归纳进去
- 可以在文件筛选时逐步剔除不需要的样本
- 可以使用全球的硕博论文数据库进行搜索
- Google Scholar 检索出的文献可能非常多，可以考虑使用其他数据库。
11:20 文献编码需要按照确定的规则，包括作者论文的名字、发表年份、期刊等信息，并尽可能编码所有文章以便后续补充信息和使用。
- 编码需要按照确定的规则
- 尽可能编码所有文章以便后续使用
- 包括作者论文的名字、发表年份、期刊等信息
15:06 常见效应量之间的转换公式可在编程网站如CSDN或知乎上找到，而发表偏差可能会导致期刊更容易接收做出结果的文章，因此需要纳入未发表的数据。
- 效应量转换公式可在编程网站上找到。
- 发表偏差可能会导致期刊更容易接收做出结果的文章。
- 为避免发表偏差，需要纳入未发表的数据。
18:53 左右分布均匀对称说明发表偏差不严重，否则需要使用减部法进行数据插补
- 线性回归等方法帮助评价偏差严重程度
- 漏斗图左右不对称时需要使用减部法进行数据插补
- 插补后漏斗图更加对称和均匀
22:38 元分析中，如果一个paper里有多个study，可以使用三水平的随机效应模型进行分析。
- 一个paper里有多个study，相当于有多个背景。
- 随机效应模型可以考察组间和组内的差异。
- 如果没有多个研究，可以使用随机效应模型。
- 分析教程基于二水平模型。
26:31 元分析中的效应和调节效应分析
- 如果前三水平有显著的检验，就可以进行调节效应分析
- 需要设置一个参考类别来确定哪些类别对两个变量之间的关系有影响
- 如果没有显著的检验，就不需要进行调节效应分析
