学术中的渣渣排

【译】ChatGPT帮助我进行学术写作的三种方式

本文作者Dritjon Gruda在Natrue分享了他如何利用人工智能(AI)聊天机器人,特别是OpenAI的ChatGPT和Google开发的Gemini,以及巴黎的Mixtral公司提供的开源大型语言模型,在学术写作、同行评审和编辑反馈方面提升工作效率和论文质量的经验。Gruda强调了在与这些工具互动时提供清晰上下文的重要性,并指出虽然初稿可能需要人工调整以确保准确性和专业性,但AI能够大幅提高文本的清晰度、连贯性和简洁性。此外,他还讨论了AI在帮助组织和表达同行评审意见方面的潜力,以及如何通过AI工具提供具体、建设性的编辑反馈,从而改善作者和编辑之间的沟通。尽管存在对AI在学术界角色的争议,Gruda认为负责任地使用AI可以增强研究工作的质量和效率,同时保持科学探究的核心价值——好奇心、批判性思维和创新。

关键要点

  1. 作者使用人工智能聊天机器人帮助学术写作和同行评审
  2. 使用聊天机器人需要提供清晰的上下文和指令
  3. 聊天机器人可以协助组织和表达反馈意见
  4. 聊天机器人可以提供新颖的视角和建议
  5. 最终的责任仍然在于人类审稿人和编辑,确保事实准确性和专业性

ChatGPT如何帮助学术写作与审稿?

这一章节主要讲述了作者如何使用人工智能来帮助自己进行学术写作和同行评审,并分享了他的一些经验和技巧。作者强调了在使用人工智能时要注意提供清晰的上下文信息,以及与聊天机器人进行互动并不断调整指令的重要性。同时,他也提醒读者不要过度依赖人工智能,而是要将其视为一个协作伙伴,共同开发和完善想法的过程。最后,作者鼓励读者积极探索和尝试使用人工智能工具,以便更好地提高自己的写作和评估能力。

AI助力科研写作、评审与编辑

这一章节主要讲述了如何利用生成式人工智能(Generative AI)来提升同行评审的质量和效率。通过阅读论文并总结关键点和需要审查的方面,然后使用AI帮助组织和表达反馈意见,从而避免隐私问题。作者认为这种AI工具可以提供新的视角和解释,但也需要注意其局限性,并最终由人类决定是否采纳建议。此外,作者还介绍了如何利用AI来优化编辑反馈,提高与作者之间的沟通效果。虽然使用AI带来了挑战,但它也可以增强我们的工作质量,促进科学探究的发展。

如何制定行动计划?

这一章节文章讨论了如何建立一份可行的职业发展计划,并提供了一些关于机器学习和作者身份的最新信息。此外,该文章还包含了一个名为“Careers”的栏目,其中介绍了如何通过机器学习来构建职业发展的微观计划。最后,还有一个名为“Tiny beauty”的特色栏目,介绍了一位科学家如何从幕后创作科学艺术作品。

【全文翻译】

Dritjon Gruda表示,只要负责任地使用,生成式AI可以成为写作、编辑和同行评审的得力助手。 由德里特琼·格鲁达 对于德里特琼·格鲁达来说,人工智能聊天机器人已在科学写作和同行评审中提供了巨大帮助。图片来源:弗拉迪米拉·斯塔夫雷娃-格鲁达 是时候坦白了:我确实使用生成式人工智能(AI)。尽管学界对聊天机器人究竟是推动学术进步的积极力量,还是可能带来负面影响仍存在争议,但我几乎每天都会用这些工具来润色自己撰写论文的措辞,并为我作为审稿人或编辑被委托评估的稿件寻求更客观的评价。甚至,AI还帮助我完善了这篇文章。

系列:ChatGPT对科学领域职业的影响 我在葡萄牙天主教波尔图商学院研究人格与领导力,同时担任《人格与个体差异》及《领导者与领导力心理学》的副主编。我从生成式AI中获得的价值,并非单纯依赖技术盲目产出文字,而是通过与工具互动,并结合自身专业,不断优化其生成的内容。这种我与聊天机器人之间的对话 这既增强了我作品的连贯性,也让我逐渐学会如何用更简洁的方式阐述复杂的主题。 无论你是将AI用于写作、编辑,还是同行评审,它都能为你带来同样的帮助。

润色学术写作 你听说过房地产界的金科玉律——“地段、地段、还是地段”?而在生成式AI领域,这句法则变成了——“上下文、上下文、再上下文”。 上下文为王。如果没有明确的背景信息,你不能指望生成式AI——甚至任何事物或任何人——能对问题给出有意义的回答。

当你使用聊天机器人来润色论文中某个部分,以提升其清晰度时,首先要梳理好上下文:你的论文主题是什么?核心论点又是什么?不妨用任何形式快速记录下你的想法——即使是项目符号列表也完全适用。接着,将这些信息提供给你选择的生成式AI。我通常使用由位于加利福尼亚州旧金山的OpenAI公司开发的ChatGPT,但对于那些需要深入理解语言细微差别的任务,比如分析搜索查询或文本内容时,我发现谷歌研究院研发的Gemini模型尤为高效。此外,这款开源的大规模语言模型 位于巴黎的Mixtral公司推出的模型,非常适合在离线工作时仍需聊天机器人协助的情况。 无论你选择哪种生成式AI工具,成功的关键都在于提供精准的指示——越清晰越好。

例如,你可以这样写:“我正在为一家顶尖[学科]学术期刊撰写一篇关于[主题]的论文。在接下来的段落中,我想表达的是[具体观点]。请对该段落进行改写,使其更加清晰、连贯且简洁,确保各段之间自然过渡。同时,请避免使用专业术语,并保持正式的专业语气。” 同样的技巧,你也可以在日后用于更清楚地回应审稿人的意见。

记住,聊天机器人首次回复可能并不完美——这是一个协作且不断迭代的过程。你可能需要进一步调整你的指令,或补充更多细节,就像与同事讨论某个概念时一样。正是这种互动,才能让结果不断优化。如果某些内容未能完全契合你的预期,别犹豫,可以直接说:“这似乎不太符合我的本意,咱们来调整一下这部分吧。” 或者,你也可以肯定它的改进之处:“这样清晰多了,不过我们再稍微润色一下结尾,以便更自然地过渡到下一节。”这种方法能将一项充满挑战的任务转化为易于掌控的流程,让页面上满是那些你独自思考时可能未能完全领悟的洞见。这就像展开一场对话,为你打开全新视角,使生成式AI成为创意过程中不可或缺的协作伙伴,助力你不断打磨和完善自己的想法。但需明确的是,你只是把AI当作一个试金石——它并不会替你撰写文档,也绝不负责审阅稿件。

提升同行评审

生成式AI可以成为同行评审过程中的有力工具。在仔细阅读完稿件后,先总结出关键要点和需要重点审查的领域,然后利用AI帮助整理并清晰表达你的反馈意见(同时避免直接输入或上传稿件原文,从而规避隐私问题)。例如,你可以这样指示AI:“假设你是一位在[领域]拥有20多年学术经验的资深专家和学者。根据我对[领域]一篇论文的摘要内容, 本文主要聚焦于[通用主题],现按以下顺序对该论文进行详细评述:1)简要概述其核心内容;2)指出其局限性;以及3)按重要性顺序阐明每项局限性的意义。全文力求语言简洁、表达专业。

我发现,与人工智能的合作往往能带来极大的启发;这些工具常常会提供我之前未曾想到的视角。例如,ChatGPT特别擅长解释和阐明我在评审中发现的具体局限性背后的原因,这有助于我更深入地理解研究贡献的广泛意义。如果我指出了方法上的不足,ChatGPT还能详细分析这些问题,并为我在修改时如何克服它们提出建设性建议。这种反馈常常帮助我将各项局限性及其整体影响联系起来,从而更全面地评估论文的贡献价值。不过,有时它的建议也可能偏离正轨,显得牵强附会、毫不相关,甚至完全错误。正因如此,最终的评审责任始终掌握在您手中——作为审稿人,您必须具备辨别事实真伪的能力,而这一点是任何聊天机器人都无法可靠实现的。

优化编辑反馈

我使用聊天机器人获益的最后一个领域,是作为期刊编辑的角色。为作者提供建设性的编辑反馈往往颇具挑战,尤其是当每周需要审阅数篇稿件时。我个人曾收到过无数缺乏帮助、过于笼统的反馈,比如“经过慎重考虑,我们决定暂不继续处理您的稿件”。正因如此,我深知清晰且富有建设性沟通的重要性。

如今,ChatGPT已成为这一过程中不可或缺的助手,它能帮助我撰写出精准、贴心且可操作的反馈,同时绝不取代人工编辑的判断与决策。 例如,在评估完一篇论文并列出其优缺点后,我可能会将这些内容输入ChatGPT,让它起草一封合适的信函:“根据这些笔记,为作者撰写一封信。重点指出稿件的关键问题,并清晰说明尽管该文主题引人注目,但可能并未带来足够重大的进展,因此不值得发表。请避免使用专业术语,言辞直率,同时保持专业态度。” 以及始终如一的尊重语气。同样,可能需要经过几次调整,才能将语气和内容把握得恰到好处。 我发现,这种方法既提升了我反馈的质量,又确保我能以支持性的方式表达自己的想法。最终,这促进了编辑与作者之间更积极、更高效的对话。

毫无疑问,生成式人工智能给科学界带来了挑战,但它也能提升我们工作的质量。这些工具能够增强我们在写作、审阅和编辑方面的能力,同时保留科学探究的核心——好奇心、批判性思维与创新精神——并帮助我们更高效地传播研究成果。 考虑到这些好处,你还在等什么?

doi: https://doi.org/10.1038/d41586-024-01042-3

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